AetherForge | Análisis Interactivo y Visualización de Datos

Recolección y Modelado de Datos

El análisis de comportamiento de jugadores comienza con la recolección estructurada de datos. Implementa sistemas de telemetría que capturan eventos críticos sin afectar el rendimiento.

Seguimiento de Eventos
Registra acciones del jugador: clics, movimientos, compras, progresión

Análisis en Backend
Usa Firebase, PlayFab o backend personalizado para agregar datos

Privacidad LGPD
Anonimiza datos personales e implementa opt-in conforme a la legislación mexicano

Segmentación
Agrupa jugadores por comportamiento, región, dispositivo y engagement

Firebase Analytics

Unity Analytics

Backend Personalizado

Gráficos Interactivos

Bibliotecas poderosas para visualizar métricas complejas

Chart.js

Biblioteca JavaScript ligera y flexible para crear gráficos responsivos. Ideal para dashboards de análisis y reportes en tiempo real.

Gráficos de línea, barra, pastel, radar, donut
Animaciones suaves y personalizables
Responsive y mobile-friendly
Plugins para zoom, anotaciones, exportación

Lightweight Charts

Biblioteca optimizada para gráficos financieros y de velas. Perfecta para visualizar métricas de rendimiento a lo largo del tiempo.

Gráficos de velas, línea, área, histograma
Rendimiento extremadamente optimizado
Series temporales con zoom y desplazamiento
Ideal para análisis de tendencias

Estudios de Caso: FPS, Tiempo y Latencia

Análisis detallados de optimización en proyectos reales

Caso 1: Optimización de FPS en Juego de Carreras Móvil

Problema Identificado

Juego de carreras 3D presentaba caídas de FPS a 35-40 en dispositivos Android de gama media durante carreras con múltiples oponentes y efectos de partículas.

Unity URP

Android

Solución Implementada

Sistema LOD: 3 niveles de detalle para autos (alto, medio, bajo)
Occlusion Culling: Desactivar renderización de objetos fuera de cámara
Pooling de Partículas: Reutilizar sistemas de partículas en lugar de instanciar
Batching Estático: Combinar mallas de escenario en draw calls únicos
Shader Simplificado: Reducir cálculos de iluminación en tiempo real

+42%

Mejora de FPS

58 FPS

FPS promedio final

-65%

Reducción de draw calls

98%

Dispositivos soportados

Caso 2: Reducción de Latencia en Juego Multijugador

Problema Identificado

MOBA móvil con latencia promedio de 180 ms entre la entrada del jugador y la respuesta del servidor. Causaba sensación de lag y frustración, especialmente en combates PvP.

Photon PUN

WebSocket

Solución Implementada

Predicción en Cliente: Simular acciones localmente antes de la confirmación
Compresión Delta: Enviar solo cambios de estado, no el estado completo
Servidores Regionales: Servidores dedicados en São Paulo y Río
Compensación de Lag: Retroceso de física para validar impactos
Tickrate Adaptativo: Ajustar frecuencia de sincronización según latencia

68 ms

Latencia promedio final

-62%

Reducción de latencia

+35%

Aumento de retención

4.6 estrellas

Calificación post-update

Caso 3: Optimización de Memoria en RPG de Mundo Abierto

Problema Identificado

RPG móvil con mundo abierto consumiendo 1.8 GB de RAM, causando crashes en dispositivos con menos de 3 GB. Texturas de alta resolución y assets no optimizados.

Unreal Engine

iOS & Android

Solución Implementada

Streaming de Texturas: Cargar texturas dinámicamente según distancia
Asset Bundles: Dividir contenido en paquetes cargados bajo demanda
Compresión de Mallas: Comprimir geometría sin pérdida visual significativa
Streaming de Audio: Streaming de música y voice-overs
Pooling de Objetos: Reutilizar NPCs, props y efectos visuales

Optimización de Texturas

Antes: Texturas 2048x2048 RGBA, sin compresión (4 MB cada una)
Después: Texturas 1024x1024 ETC2/ASTC, mipmaps (512 KB cada una)
Resultado: 87% de reducción en consumo de VRAM

Optimización de Mallas

Antes: Modelos high-poly (50k-100k triángulos)
Después: Modelos optimizados (5k-15k triángulos) + normal maps
Resultado: 78% de reducción en tamaño de mallas

Optimización de Audio

Antes: WAV descomprimido (música y SFX)
Después: Vorbis comprimido (música streaming, SFX en memoria)
Resultado: 92% de reducción en tamaño de audio

680 MB

Consumo final de RAM

-62%

Reducción de memoria

99.1%

Tasa libre de crashes

+180%

Dispositivos soportados